ElevenLabs Full-Stack Engineer Onsite面试经验
面试详情
ElevenLabs的onsite是4轮：
- V1: Live coding
- V2: Product decomposition
- HM
- CTO
V1：Live coding
V1的问题套了个AI的壳，就是LLM生成的text是want_to_speak，agent说的是spoken_text，want_to_speak永远是对的，spoken_text有可能有repeated characters, words or word phrases，要求返回最长的prefix of want_to_speak
比如：
text
want_to_speak: I can help you book an air ticket
spoken_text: I can can help you book
expected output: I can help you book第一部分
第一部分是让你review一个junior dev的代码，他用的LCS，先建一个DP matrix，达到LCS length，然后从右到左重建LCS
他的错误一个是他的DP matrix index out of range，还一个是下面这个情况并不work：
text
want_to_speak: I can help you book an air ticket
spoken_text: I can can
output: I can an
expected output: I can第二部分
第二部分让你去实现这个function_v2。审题很重要，我也是到快结束才回过味儿来，spoken_text只会出现重复，不会漏词也不会替换词，其实就是两个pointer从左到右，遇到不一样的就只移动spoken_text的pointer就好了
V2：Product decomposition
V2就真的很开放，比如footlocker的网站，设计一个voice chat system，非常开放，我经常问面试官你觉得这个要怎么样吗？他会回你觉得应该怎么样，不知道是不是挂点，反馈是we felt there were gaps in AI fluency and product design skills that are critical for this role