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Google SWE III面试经验 ​

发表于 2026-09-25
更新于 2026-10-12
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面试详情 ​

  • R1时长:90分钟
  • R1轮数:2部分,Behavioral + Technical

面试流程 ​

  • 5月7日:网申 SWE III
  • 7月8日:xWF 联系候选人
  • 8月5日:进行 R1 面试
  • 8月7日左右:收到 xWF 未通过邮件

候选人提到,去年曾经参加过 GHA(Google Hiring Assessment)流程但最终简历挂掉,这次申请时直接跳过了相关流程。

R1 ​

R1 当天一共进行了约 90 分钟的面试:

  1. Behavioral:45分钟
  2. Technical / Coding:45分钟

Behavioral ​

Behavioral 部分首先要求候选人进行自我介绍,之后主要围绕过去的工作经历进行提问。

主要问题包括:

  • Tell me about a time you had a conflict with a coworker.
  • Tell me about a mistake you made and how you resolved it.
  • Tell me about a time when a teammate left the team and you had to take over their project.
  • Tell me about a time you took the initiative to fix a problem.

整体以具体经历为主,面试官会针对候选人的回答继续追问。

例如在 teammate departure 的问题中,候选人被问到如果团队成员突然离职,需要接手对方负责的项目,应该如何处理。

候选人回答会首先通过 handoff document 了解项目的 context、当前进展等信息。面试官随后进一步追问:

如果事情发生得非常突然,没有 handoff document,应该怎么办?

因此,Behavioral 不仅要求准备具体的工作经历,也需要能够针对具体情境进行进一步说明。

Coding ​

Coding 题目属于 String Parsing / Environment Variable Substitution 类型。

题目背景类似 Shell Environment Variable Substitution:

.zshrc 中设置 environment variable,例如:

bash
export NAME="Tom"

输入字符串:

text
Hello I'm %NAME%

要求实现一个 Class,用于存储 environment variables,并解析输入字符串,将 %KEY% 替换为对应的 value。

例如:

python
set("NAME", "Tom")
get("NAME")
parse("Hello I'm %NAME%")

最终输出:

text
Hello I'm Tom

候选人理解这道题主要是实现一个简单的 environment variable store + parser。

Coding 完成后,候选人直接告诉面试官已经完成。面试官随后提醒候选人继续进行几个 test case 和 edge case 的 dry run。

在重新检查过程中,候选人发现代码中存在一个小 bug,并进行了修复,之后才算完成题目。

从评论区来看,有其他用户指出这道题还可能涉及更多复杂情况,例如:

  • 变量中嵌套变量;
  • Lazy Update;
  • Cycle Dependency 检测。

原帖作者表示自己当时并没有考虑到这些情况。

面试结果反馈 ​

8月7日左右,候选人收到 xWF 邮件,通知 R1 未通过。

引用来源