Google L4 软件工程师面试经验

发表于 2026-09-14

更新于 2026-09-14

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基本信息

• 面试岗位：Software Engineer（码农类 General，L4）
• 学历背景：硕士
• 工作类型：全职
• 面试形式：技术电面 + Onsite
• 当前状态：在职跳槽
• 面试结果：Pass

面试详情

面试流程

1. 技术电面（Phone Interview）
2. Onsite Coding 1
3. Onsite Coding 2
4. Onsite Coding 3
5. Googleyness & Leadership

原文对整体难度的评价为 Hardest，整体面试感受为 Positive。

面试过程的详细描述

技术电面

给定一个二叉树结构表示公司员工的汇报关系，每个节点代表一个员工，父节点代表其直属 manager。要求写一个算法，找出给定的一个员工集合（多个员工）的最近共同 manager，即 Lowest Common Ancestor 的变种。

追问：

1. 员工数量为 K、树的高度为 H，要求对时间复杂度进行优化。
2. 如果员工集合非常大，或者需要频繁查询，如何进行预处理和优化。

Onsite Coding 1

设计一个温度监控系统的数据结构，支持实时插入温度数据，并能高效查询最近 N 天的数据。

需要实现的接口：

1. insert(temperature)：插入一个新的温度读数。
2. get_moving_average()：返回最近 N 个温度读数的滑动平均值。
3. get_max_temp()：返回最近 N 个温度读数中的最大值，要求时间复杂度为 O(1)。

Onsite Coding 2

给定一个二维网格地图，其中包含起点、障碍物以及若干个送货点。设计算法找出从起点出发、送达所有货物并返回起点的最短路径。

追问：

1. 送货点数量较少（N < 10），可以使用 DP 或 backtracking 求解 Traveling Salesperson Problem（TSP）。
2. 如果网格很大，如何优化寻路算法以减少搜索空间。

Onsite Coding 3

设计一个日志限流器（Logger Rate Limiter）。由于网络延迟，日志消息到达系统的时间戳可能会乱序（out of order）。

要求：

1. 实现 shouldPrintMessage(timestamp, message) 接口，如果同一个 message 在过去 10 秒内没有被打印过，则允许打印并返回 true，否则返回 false。
2. 必须处理乱序到达的日志，例如时间戳为 12 的日志比时间戳为 10 的日志先到达。

Googleyness & Leadership

行为面试主要考察团队协作、冲突解决以及个人成长，问到的问题包括：

1. 描述一次你与 Product Manager 在产品方向或技术实现上产生严重分歧的经历，你是如何沟通并达成共识的？
2. 当项目面临紧急 Deadline，而技术债（Tech Debt）严重影响开发效率时，你如何平衡业务交付与代码质量？

面试结果反馈

• 最终结果：Pass
• 整体难度：Hardest
• 个人感受：Positive

原文未提及各轮的具体解法、与面试官的沟通细节以及面试的具体日期。

引用来源

Google L4 面经海外面经

来源：一亩三分地

作者：匿名用户-CG8LB