JackAtomeocean轻量工作员工仪式性提交面试经验文章的流程指南
面经内容要求
请确保单次仪式性提交包含以下信息
1 面试基本信息
通过json进行提交，找到json所在目录
面经JSON目录docs/assets/json/interview-experience
json5
{
"company": "apple", // 公司名称，统一小写
"position": {
"jobPostUrl": null, // 职位发布链接，如无可填null
"title": "Software Engineer",
"level": "new-grad",
"jobType": "string"
},
"applicationSource": {
"channel": "string",
"referralDetails": "string"
},
"candidate": {
"education": "",
"background": "",
"yearsOfExperience": 0
},
"interview": {
"date": "",
"result": "",
"rounds": [
{
"roundType": "phone-screen",
"rate": 3
},
{
"roundType": "technical",
"rate": 4
},
{
"roundType": "onsite",
"rate": 2
}
]
}
}2 面试详情
- 面试过程的详细描述：遇到的技术问题、行为面试问题，和面试官交流细节等
- 面试结果反馈：如有
3 标注引用来源
请使用ReferenceSource组件 标注面经内容的主要来源，确保信息的透明和可追溯性。
提交流程
请按照以下步骤提交内容，完成整个流程后，该PR才会被计为一次有效贡献。
1. 提交PR
- 请通过GitHub向 Job Compass 项目的
interview-experience目录提交 Pull Request（PR）。 - 每个PR请仅提交一篇面试经验，请勿将多篇文章合并提交。
- 我们支持使用AI工具辅助生成 Markdown 或 JSON 格式的草稿，但请注意：请勿直接提交由 AI 生成的文本内容。
2. 审核PR
- PR需要通过项目的自动编译检查；
- 需至少有一位社区成员进行人工审核并确认通过；
- 如PR中包含多篇面试经验，我们会在沟通后关闭该 PR；
- 如检测到 PR 内容为 AI 直接生成，我们将在留言说明后关闭该 PR。
3. 合并PR
- PR审核通过后，将被合并至main分支；
- 合并后需确保项目仍可正常构建和运行；
- 部署成功后，面试经验文章链接应能正常访问。
常见问题
面经题目需要自己解答吗？还是直接整理别人的答案？
建议做法：
- 不要完全照抄别人的答案
- 不需要在面经文章中提供面试题的完整解答，可以描述解题思路
- 整理时可以参考多个来源，可以加入自己的理解和总结
一个面经Pull Request可以直接从网上整理一篇就行吗
不建议这样做：
- 单纯复制粘贴缺乏个人特色
- 建议基于自己的学习经历和面试经验进行整理
- 可以补充个人实战经验和心得体会
- 建议利用AI工具辅助整理markdown文档格式
JSON vs Markdown 对于文档整理的比较
Markdown特点：
- 支持图表绘制（mermaid、flowchart等）
- 易于添加文字链接
[链接文本](URL)
JSON特点：
- 不能直接绘制图表
- 链接处理相对复杂
- 主要适合数据结构化存储
已经提交了面经PR，后续的流程是什么
在您成功提交PR后，完整的发布流程如下：
- 技术审核：首先，我们的技术团队会对您提交的内容进行审核。
- 为确保内容质量与原创性，平台要求内容不能完全由AI工具生成。
- 合并与同步：审核一经通过，我们会将您的PR合并到项目主分支。
- 线上发布：最后，您分享的宝贵经验将自动发布至Job Compass官网的面经页面，供所有用户参考。
参考资源
- 面经需求
- 面经内容常见来源
- 一亩三分地
- Glassdoor
- GeeksforGeeks
- 小红书